Nos estimations s’appuient sur les ventes réelles publiées par l’État (base DVF – Demandes de valeurs foncières), enrichies par les données officielles d’adresse (BAN), de cadastre et d’environnement (IGN, Géorisques, OpenStreetMap).

Le moteur sélectionne les ventes de maisons comparables (distance, taille de commune, surface, période), ramène leur prix au m² à la surface de votre bien, puis applique des ajustements transparents : état général, époque de construction, terrain, équipements et environnement (nuisances, services, risques). Trois modèles sont combinés : comparables, modèle hédonique et apprentissage automatique.

• Fourchette resserrée (±5 %) avec indice de confiance

• Chaque ajustement est expliqué ligne par ligne

• Prise en compte de l’époque : une maison des années 1970 n’est pas estimée comme une construction récente

• Analyse de l’environnement : calme, commerces, écoles, risques naturels

Un prix trop élevé fait fuir les acheteurs et allonge le délai de vente ; un prix trop bas vous fait perdre plusieurs milliers d’euros. Une estimation objective, appuyée sur des ventes réelles, vous permet de fixer un prix de mise en vente cohérent et de le défendre face aux acheteurs.

Après l’estimation, l’application vous accompagne en 3 étapes : Estimation, Mise en vente (photos retouchées par IA, annonce rédigée, prix cible) et Vendu (dossier de vente et diagnostics).